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上海威才企業管理咨詢有限公司
金融業,既是關乎經濟命脈的行業,亦是財富積累速度快速的領域,在中國既有經濟體制中,金融業一直處于國家的嚴密監控之下,任何想進入金融領域的人都面臨著非常大的壁壘。隨著互聯網向社會縱深急速擴張,現實端與虛擬端的交換,都伴隨著貨幣金融需求。而傳統金融業在互聯網金融服務方面卻嚴重缺失,其原因一方面是它們缺乏相關的激勵機制關注用戶“痛點”,另一方面則是嚴重受制于相關的能力。
互聯網相關企業通過多年的運營,沉積了大量用戶數據,這讓它們天然比傳統金融企業更懂得如何滿足用戶這些需求,于是通過不斷得創新,開辟出P2P、第三方支付、眾籌、余額寶等新興模式,搶占金融業的市場份額及客戶分流,那么金融如何通過自身的轉型,結合互聯網思維,來應對這些正在不斷蠶食鯨吞的“野蠻人”呢?這就是我們開這門課的主要原因。
● 了解互聯網金融的基礎理念及發展趨勢
● 掌握互聯網金融當前存在的模式及對金融業的挑戰
● 通過案例學習,學習相應的金融問題應對措施。
第一部分:互聯網金融模式回顧與分析
第一講:模式篇——互聯網金融發展發展趨勢及模式
一、什么是互聯網金融?
1. 互聯網金融的歷史
2. 對于互聯網“去中介化”的思考
3. 互聯網金融發展階段
1)破除銷售中介:經銷時代——產消時代(消費方式從線下向線上轉移)
2)破除信息中介:傳話時代——通話時代(媒體壟斷話語權到人人自媒體)
3)破除關系中介:直聯時代——互聯時代(B2C企業主服務導向C2B用戶服務主導)
4. “互聯網+”VS“+互聯網”
案例分析:小米盒子背后的商業模式)
案例分析:建設銀行如何開展“政府+駕?!钡馁Y金歸集模式)
二、互聯網金融模式1.0——第三方支付、P2P、眾籌
1. 第三方支付:互聯網金融第一波浪潮
案例分析:阿里巴巴扮豬吃老虎的野心
案例分析:支付寶VS微信支付
2. P2P:掘金小微金融
案例分析:拍拍貸模式分析
3. 眾籌:第三波互聯網金融浪潮
案例分析:娛樂寶模式分析
三、互聯網金融模式2.0——大數據(數字化轉型)
1. 大數據時代到來的時代的沿革
工業革命1.0——機械生產代替手工勞動
工業革命2.0——實現了生產的自動化
工業革命3.0——開始邁入信息化時代
工業革命4.0——智能工業開始拉開序幕
2. 大數據的技術革新——移動互聯網、云計算、5G網絡
3. 金融數字化轉型的條件——大數據VS數據大
1)數字化轉型對銀行發展的影響
2)大數據的特點
a體量大(Volume)
b類型多(Variety)
c價值密度低(Value)
d具有實效性(Velocity)
4. 銀行數字化轉型應該采集的數據
1)結構化數據——純數字化數據
2)半結構化數據——圖片、聲音、影像
3)非結構化數據——行為數據:歸根到底是研究“人”
三、互聯網金融模式3.0——區塊鏈
1. 區塊鏈的運營機制
2. 區塊鏈在銀行業務中的應用
1)區塊鏈+保險
2)區塊鏈+結算
3)區塊鏈+跨境支付
4)區塊鏈+供應鏈
四、互聯網金融模式4.0——社群、短視頻、直播
1. 未來銀行網點營銷渠道轉型布局
1)外部:社區銀行
2)內部:主題銀行
3)線上:社群銀行+直播銀行
2. 新媒體流量獲取兩大路徑
路徑一:抖音(公域流量)+直播(私域流量)
路徑二:微信(公域流量)+社群(私域流量)
3. 銀行新媒體矩陣布局
1)零售業務部賬號:零售客戶VIP群(企業微信號)
2)支行網點賬號:主題銀行社群品牌輸出
3)員工個人賬號:各類內容輸出
案例分析:招商銀行與烘培店合作營銷客戶
第二部分:銀行未來的戰略布局與應對措施
第二講:銀行未來的四大轉型思維與布局
1. 決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型
2. 產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈
3. 網點社群化——網點規劃盡快實現主題社群化
4. 營銷O2O化——客戶營銷盡快實現線上線上結合化
第三講:決策數據化——業務發展盡快實現數字化轉型
一、大數據在供應鏈金融中的應用
1. 供應鏈金融的商業意義
1)幫助中小企業融資
2)幫助銀行擴大貸款規模降低風險
3)提升核心企業對上下游的控制粘性
4)幫助核心企業進行平臺化運營
2. 供應鏈金融1.0——保兌倉業務
3. 供應鏈金融2.0——平臺模式(如鋼鐵現貨網)
4. 供應鏈金融3.0——大數據征信(如鋼谷電商)
5. 傳統銀行如何結合大數據開展供應鏈金融
案例分析:建設銀行與敦煌網聯合推出的“E保通”產品
二、大數據在中小微企業融資中的應用
1. 阿里巴巴的阿里小貸產品特點
2. 阿里巴巴征信數據VS央行的征信數據
3. 浙江網商銀行如何做到24小時放貸款?
4. 如何通過大數據開展小微企業貸款
1)搭建應用場景,提升客戶粘性
2)利用會員制,汲取行為數據
3)應用“大數據”,進行貸款審核
4)利用“大數據”的行為數據,對客戶進行深度挖掘
三、大數據在個貸業務中的應用
1. 阿里巴巴的“芝麻信用”的大數據個人貸款征信評定標準
2. “芝麻信用”的生活類場景應用
3. 大數據在房貸業務中的應用
案例分析:交通的房貸“積分寶”產品)
4. 大數據在信用卡業務中的應用
案例分析:日本樂天銀行的信用卡的O2O營銷策略)
四、大數據在電子銀行業務中的應用
1. 如何構建電子銀行的生活類場景?
2. 社交是電子銀行推廣的基礎
案例分析:武漢農商行的電子銀行任務眾包平臺)
3. 電子銀行如何通過分析數據進行交叉銷售
1)潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品
2)對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度
3)身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
五、大數據在社區銀行業務中的應用
1. 開展社區銀行的重大意義
案例分析:民生銀行社區銀行的戰略布局
2. 社區銀行最重要的事——汲取社區居民的行為數據
3. 如何收集社區居民的數據?
1)代收物流法
2)微信觀察法
3)活動營銷法
4. 社區居民數據建檔:姓名、住址、職業、興趣、愛好、消費習慣、性格、生日等
六、大數據在零售業務中的應用
1. 零售客戶需求數據分析的誤區
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2)企業常??蛻魟澐值牡诙藴省澳挲g”
3)企業常??蛻魟澐值牡谌龢藴省靶詣e”
思考:《歡樂頌》里這五位年輕的白領女性都一樣嗎?
思考:高凈值的客戶難道都喜歡喝紅酒嗎?
2. 客戶正確的用戶畫像參數
1)年齡 2)性別 3)標簽 4)職業
5)收入 6)調性 7)喜好 8)消費習慣
練習:現場進行私人銀行用戶畫像
1)身份數據:姓名、年齡、籍貫、職業、家庭結構
2)個性數據:興趣、愛好、專業、性格
3)消費習慣數據:常常去的場所、消費側重點
3. 零售客戶的本質需求分析
1)前提:挖掘消費者內心真實的想法
思考:高凈值客戶為什么對親子活動如此熱衷?
2)為什么你的客戶不愿參加你的活動——私人銀行客戶的驅動力分析:
3)找到用戶的行為動機
第四講:產品場景化——產品設計盡快實現金融生態圈
一、為何要設計場景化的產品
1. 用戶的消費需求不斷趨于個性化
2. 產品的基礎功能幾乎同質化,無法做到千人千面
3. 銀行網點引流困難,異業聯盟是一個導流的好辦法
二、場景化產品設計的參數
1. 產品的基本功能屬性:利率、風險、額度、贈品等
2. 產品的情感屬性:你了解你客戶的本質需要嗎?
3. 產品的附屬屬性:除了金融場景有沒有非金融場景的服務呢?
三、異業聯盟與金融生態圈的搭建
1. 場景化營銷的基礎是異業聯盟
3. 異業聯盟的三個條件:立足社群、精選商戶、鏈條生態
4. 金融生態圈的搭建:醫療、旅游、親子、養生、汽車、教育等等
案例分析:工商銀行與物美超市合作模式
四、向電商學習——產品SKU結構設計
1. 引流款設計的四個要點:價格極貴、價格極低、客戶精分、見效要快
2. 利潤款設計的兩個要點:品類關聯、捆綁套餐
3. 爆款設計的重點:引流特性、明星同款、性價比高
案例分析:保險產品設計:康悅+國壽福
案例分析:個人貸款產品設計:消費分期+小額貸款
案例分析:企業貸款產品設計:銀稅易貸+消費類貸款
案例分析:負債類產品設計:壓歲錢存款+基金定投
案例分析:理財類產品設計:新客理財+大額存貸
第五講:網點主題化——網點規劃盡快實現主題社群化
一、銀行網點未來發展的靈魂五問
1. 你的網點來的客戶是越來越多還是越來越少?
2. 來網點的都是哪些人?——老年人
3. 五至十年以后這些老年人會怎么樣?
4. 如果老年人都不來網點了網點還要不要了?
5. 如果網點不要了,那么在網點工作的你是否還需要呢?
二、如何讓客戶來網點?
1. 電話營銷介紹業務的結果是什么?
2. 邀請客戶參加他所喜歡的活動的結果是什么?
3. 要懂得互聯網是先有用戶再有客戶
案例分析:招商銀行與天虹廣場合作親子活動成功營銷私人銀行客戶
三、如何建立主題銀行?
1. 單點突破:你網點的主要客群是哪一類?
2. 網點改造:為你的客戶特點改造成這一主題的網點
3. 社群服務:系統化做好社群服務和營銷
案例分析:開封新東方村鎮銀行的茶友俱樂部
案例分析:安徽合肥中國銀行的離退休老干部書畫俱樂部
案例分析:寧夏中衛農商行的回遷房社區親子社群
案例分析:杭州工商銀行慶春路支行的白衣天使社區
第六講:營銷O2O化(上)——線下盡快實現“社區銀行”建設
一、做社區銀行的重大意義
1. 零售出路:從坐商到行商主動營銷
2. 近距搶客:近距離搶奪其他銀行的客戶
3. 攫取數據:深度獲取小區居民的行為數據
4. 區塊鏈接:打造社群區塊鏈形成信用共識
二、社區銀行的目標客戶群分析
1. 年輕人:解決時尚、游戲、相親等痛點
2. 親子家庭:解決如何更有意義地在周末陪伴孩子的痛點
3. 家庭主婦:解決高端社區家庭主婦內心不安全感的痛點
4. 老年人:解決老年生活無聊寂寞無人陪伴和關心的痛點
三、活動策劃的五要素——主題性、娛樂性、參與性、傳播性、延續性
四、社區活動分類——人群劃分、調性劃分、節日劃分
五、線下活動策劃八部曲全流程
發邀請函→準備物料→流程規劃→活動開展→植入產品→派發禮品→拍照宣傳→后續跟蹤
案例分析:我團隊幫助蕭山農商行策劃的3個月的社群活動詳解
第七講:營銷O2O化(中)——線上盡快實現“社群銀行”建設
一、社群構建基礎框架
1. 定調性——你的IP態度是什么
2. 定主題——你的群到底是干什么的
1)如何取群名
2)社群目的:提升認知、獲得成長、增長見聞
3)社群主題:產品有關、客戶想要、患難與共
3. 定規則——你群中的規則是什么
4. 定動作——你的群每天的固定動作是什么
5. 定編制——你群的核心人員的崗位職責是什么
練習:請設計一個你的社群運作的框架
案例分析:工商銀行木蘭商戶共助會社群搭建變現模式
二、引流——新客戶如何獲取的實戰方法
方法一:異業聯盟法——獲得產品的附加價值
1)異業聯盟的基本理念
a異業聯盟=客群相同+服務不同
b異業聯盟千萬不能做成雜貨鋪
c大海型的行業可以為江河湖泊型的行業進行引流
案例分析:招商銀行太原分行微云店的異業聯盟
2)異業聯盟的步驟
a精分社群 b精準聯盟 c鏈條生態
案例分析:長春高鐵站的資源整合
3)異業聯盟后的金融產品再設計
案例分析:我輔導的工商銀行與物美超市聯盟精準獲客
方法二:答題認知法——加深客戶對利潤款產品的認知
1)答題法的意義(加深對品牌的印象)
2)答題法形式——線上答題,線下領禮;線下答題,加微信領禮
3)答題法的步驟
案例分析:農商行日日盈產品的答題法設計
方法三:裂變轉介法——讓客戶幫你進行活動傳播并裂變客戶
1)裂變法的意義——擴大傳播
2)裂變法的步驟
案例分析:我們團隊幫助招商銀行設計的裂變小程序
方法四:O2O到店法——讓客戶到網點領取禮品
1)線上線下的引流雙路徑
案例分析:我策劃的郵儲銀行營銷外出務工人員年終獎的組合拳)
2)引導客戶入群的話術六部曲
方法五:課程入群法——成功在線上進行種草及成交
1)課程內容設計
2)課程法步驟
案例分析:我輔導的工商銀行的木蘭商戶共助會
第八講:營銷O2O化(下)——線上盡快實現“直播銀行”建設
一、銀行為什么要做抖音?——抖音紅利的三大維度
1. 流量趨勢:日活1.5億,讓騰訊開始緊張
2. 人群畫像:你必須得知道得“三高人群”
3. 變現能力:不得不你不信,李佳奇賣口紅1.5億元
二、抖音的基本運算法
1. 優質視頻的五個維度:完播率、播放量、點贊數、關注量、評論量
2. 廣告金主最看重的兩大指標:粉絲體量+精準度
3. 抖音推薦熱門的算法:權重識別+階梯式流量分測法
4. 去中心化算法:智能分發+疊加推薦+熱度加權
三、銀行抖音拍攝的四大誤區
1. 粗暴廣告:所有的視頻都非要打銀行的產品,不打產品很難受
2. 粗制濫造:視頻制作缺乏專業技巧,腳本平庸、剪接混亂、表演浮夸
3. 單兵作戰:沒有統一的矩陣布局的意識,只會發動員工單兵作戰,一盤散沙
4. 不成系列:不免有單個視頻抖火的,那么然后呢?然后的然后呢?就沒有然后了
四、銀行拍攝抖音的建議
建議一:銀行的抖音一定是內容吸粉,再通過微信群或線下網點變現
建議二:銀行抖音一定要先從價值觀、人設、產品、場景、故事著手統一進行規劃然后再開始運營
建議三:銀行抖音可以建立總分行文化人設、支行網點場景表達、員工日常生活展現等抖音矩陣
建議四:銀行抖音要拍攝系列劇,使得抖音賬號具備長期價值
五、銀行抖音賬號的精準獲客技巧
六、直播銀行建設——開一場直播的完整流程
第一步,定目標:宣傳品牌、帶貨營銷、活動預熱
第二步,定產品:特價款、熱門款、品牌款、福利款
第三步,定人員:主播、副播、客服、場控等
第四步,定腳本:撰寫整體直播流程腳本
第五步,做預熱:預熱海報、預熱文案、預熱視頻
第六步,開直播:選擇直播平臺,展示直播技巧
第七步,做復盤:直播結束后一定要總結經驗
六、金融直播間的直播流程與技巧
第一步:聚粉絲
第二步:派福利
第三步:挖痛點
第四步:秀體驗
第五步,巧說服
第六步,誘成交
第七步,盤貨品
聯系電話:4006-900-901
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