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        4006-900-901

        數字化人才建設相關資質培訓:CDA Level Ⅰ考試培訓

        參加對象:人人皆需的職場數據思維與通用數據技能
        課程費用:電話咨詢
        授課天數:6~8天
        授課形式:內訓
        聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

        微信咨詢&報名

        課程背景  COURSE BACKGROUND

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        什么是CDA

        CDACertified Data Analyst),是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下,源自中國,走向世界,面向全球的數字化人才認證,旨在提升數字化人才的數據技能,助力企業數字化轉型,推動行業數字化發展。

        CDA 具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據人才。CDA 持證者秉承著先進商業數據分析的新理念,遵循著《CDA 職業道德和行為準則》新規范,發揮著自身數據科學專業能力,推動科技創新進步,助力經濟持續發展。


        CDA數據分析師證書是由哪里頒發的:

              就像 CFA、ACCA、PMP 多知名的行業認證,CDA 是在 2013 年左右由行業專先機構組成的數據科學盟共同起。隨著 CDA 認證近十年的展,行可度越來越高,在中國也得到官方的可,目前由教育部中國成人教育會數據分析 教育培訓專業制,并被國全國唯一的數據分析人才準(網 址:http://www.ttbz.org.cn/Home/Show/16633) 。

        課程收益  PROGRAM BENEFITS

        CDA證書的認可度及含金量:

        CDA 是目前行內具有高可度和高含金量的數字化人才認證,就像金融域的 CFA, CPA,數據域看CDA。各大企和政府機已將 CDA證書為員工考核提升的準。CDA人遍布全國,包括幾乎所有的行、三大運營商、知名企、知名商、跨國大型企、政府機關等100多家企和機。CDA認證是系化、科學化、被廣可的數字化人才認證標準。

         

        CDA Level Ⅰ級認證面向人群:人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

        1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生

        2. 產品、運營、營銷等業務崗與研發、技術崗在職者

        3. 企業創始人、經理人、管理咨詢類崗位從業者

         

        CDA Level Ⅰ級認證面向崗位:[ 商業(業務)分析師 ]、[ 初級數據分析師 ]、[(數據)產品運營 ]、[(數字)市場營銷 ]、[ 數據專員 ]

         

        CDA Level Ⅰ級認證內容體系:

        · 數據分析概述

        · 數據分析師職業操守

        · 數據結構與數據庫基礎

        · 描述性統計分析

        · 多維數據透視分析

        · 業務數據分析與報告

        · 數據可視化報表

        課程大綱  COURSE OUTLINE

        1. 數據分析概念與職業操守

              1.1  數據分析基本概念

              1.2 數據分析師職業道德與行

              1.3 大數據立法、安全、

        2. 數據結構

              2.1 表格結構數據特征

              2.2 表格結構數據取、加工與使用

              2.3 結構數據特征

              2.4 結構數據取、加工與使用

        3. 數據

              3.1 數據相關概念

              3.2 DDL數據定義語

              3.3 DML數據操作

              3.4 查詢

              3.5 多表查詢

              3.6 查詢

              3.7 數據函數

        4. 描述性統計分析

              4.1 統計學概述

              4.2 數據的描述性統計

        4.3  常用的分布

              4.4 相關分析

        5. 數據透分析

              5.1 多表透分析邏輯

              5.2 數據模型

              5.3 分析方法

        6. 業務數據分析

              6.1 數據驅動業務管理方法

              6.2 用與設計

              6.3 業務分析方法

        7. 數據可告與商智能

              7.1 業務化分析

              7.2 撰寫業務分析

              7.3 BI(商智能)

        8. 模擬題輔導解析

        我們的服務  OUR SERVICES
        服務流程

        業務范疇
        量身定制化的經典內訓課程
        人力資源
        勞動法
        培訓發展
        職業技能
        市場營銷
        經營股權
        戰略管理
        行政商務
        財務管理
        研發管理
        生產管理
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        采購管理
        職業素養
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