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該課程面向所有涉數人員，以Excel、WPS、SQL、Python等為工具，為學員詳細講解使用編程語句進行高效數據加工、數據分析、數據報表制作及維護等工作的相關技能、方法。該課程可以幫助涉數人員掌握：
● 應用Excel M函數、SQL、Python、Excel VBA進行高效數據獲取的方法
● 應用Excel M函數、SQL、Python、Excel VBA進行高效數據處理、加工的方法
● 應用Excel VBA、Excel DAX函數等進行高效數據計算、分析及結果呈現的方法
● 應用Excel VBA維護數據報表的方法
幫助涉數人員解決：
● 不擅長使用數據工具、Excel操作效率低、工作進度慢
● 數據處理和分析工具應用能力差，手動+自動，效率太低
● 同樣工作需要不斷重復，消耗大量寶貴時間、精力，價值感低
等實際工作中遇到的迫切問題。掌握編程方法可以大幅提高涉數工作的工作效率，將現在手動的工作流程變為半自動或全自動的工作流程。
● 掌握Excel M函數、SQL、Python、Excel VBA進行高效數據獲取的方法；
● 掌握Excel M函數、SQL、Python、Excel VBA進行高效數據處理加工的方法；
● 掌握Excel VBA、Excel DAX函數等進行高效數據計算分析及結果呈現的方法；
● 掌握Excel VBA維護數據報表的方法。
各類工具編程方法：幫助學員掌握Excel VBA、Excel Power BI、Python、SQL等工具的編程方法，為后續內容奠定工具使用能力基礎；
1. Excel VBA編程語句詳解（變量、流程控制、自定義函數、函數引用、程序調用等） - 建議學習時間1-2天
2. Excel Power BI編程語句詳解（M函數應用方法詳解、DAX函數應用方法詳解）- 建議學習時間1-2天
3. Python編程語句詳解（變量、流程控制、自定義函數、函數引用、程序調用、調包等）- 建議學習時間1-2天
4. SQL編程語句詳解（SQL基礎語句、SQL查詢語句詳解、SQL函數應用、SQL存儲過程等）- 建議學習時間1-2天
高效數據處理方法：本節內容將為學員講解應用各類編程語句高效進行數據獲取及數據加工處理工作的相關技能；
1. 高效獲取不同數據源數據（Excel M函數、Excel VBA、Python）
2. 高效整合數據源（Excel M函數、Excel VBA、Python、SQL查詢）
3. 高效處理單元格數據（Excel VBA）
4. 高效處理表結構數據（Excel M函數、Excel VBA、Python、SQL查詢）
5. 高效識別及處理異常值、缺失值方法（Excel VBA、Excel M函數）
高效數據分析方法：本節內容將為學員講解應用各類編程語句高效進行數據分析、計算的相關技能；
1. 單元格數據高效計算方法（Excel VBA）
2. 高效數據批處理計算方法（Excel VBA、Excel M函數、Python、SQL）
3. 高效數據統計計算方法（Excel DAX函數）
高效數據報表制作及維護方法：本節內容將為學員詳細講解全自動數據報表的方法；
1. 全自動數據報表設計思路（定位基準點、重要信息參數化、引入參數表、設置統一核心維護區域）
2. 全自動數據報表實操案例（應用Excel VBA制作及維護人事、財務、銷售、營銷等不同場景的全自動數據報表）
例： Excel VBA處理單元格生日信息
例：Excel VBA刪除透視表及數據之外的所有工作表
例： 制作全自動人力招聘數據報表
例： 用Excel M函數編寫批處理數據導入函數
例： 用Python + Excel VBA制作全自動實驗數據分析報表
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