1.點擊下面按鈕復制微信號
點擊復制微信號
上海威才企業管理咨詢有限公司
隨著企業信息化建設的高速發展,越來越多的企業經營軌跡通過數據被記錄下來,對這些數據進行分析的過程就是對企業以往經營行為進行復盤的過程?;ヂ摼W、金融、零售、醫療、旅游等商業領域都迫切需要能夠對數據進行采集、處理、分析及制作商業分析報告、提供商業決策建議的商業數據分析人才。上海威才咨詢憑借多名企業一線數據分析師以及咨詢專家的工作經驗,不斷打磨完善出一整套系統、實用的商業數據分析體系課程,該體系課程將商業數據分析綜合技能拆分為業務分析方法、數據分析方法、行業應用方法、工具應用技能以及軟性技能,五大能力維度:
并圍繞上述五大能力維度分成兩門具體課程為不同需求、不同能力學員全面綜合掌握實用商業數據分析技能提供幫助。
本體系課程包含的兩門具體課程分別是《商業數據分析通用方法》課程與《商業數據挖掘分析方法》課程。
《商業數據分析通用方法》課程面向企業所有涉數員工(工作中需要接觸數據的員工),以提高學員數據敏感性、數據洞察力、數據應用能力以及數據驅動力為目的,幫助學員綜合掌握商業數據分析通用技能,并將該技能應用到自己本職工作中,快速實現數據分析成果的業務變現。
而《商業數據挖掘分析方法》課程主要面向企業中的數據分析崗位員工,以幫助學員掌握及提高算法建模能力、數據分析結果解讀能力、數據分析成果應用能力為目的,幫助學員掌握及提高數據挖掘綜合應用能力,并應用該能力挖掘企業數據背后的深層業務規律,助力企業落地數字化產品、優化經營決策、實現商業洞察。
隨著企業對數據價值認可程度的提高,數據分析技能已經成為職場的普適性應用技能。在IT系統高度發達的當今社會,我們的業務行為都會以數據信息的形式被記錄下來,數據是業務行為的歷史記錄,以史為鑒可以幫助我們及早發現問題、解決問題、洞察先機。所以所有和計算機打交道的崗位都離不開數據,離不開數據的崗位,都需要掌握數據分析技能的員工。數據分析技能可以幫助我們從數據中:
● 發現業務流程及業務行為背后的深層問題
● 找到突破業務增長瓶頸的突破口
● 建立解決業務問題的數據參照體系
所以數據是生產資料,而數據分析技能是觸發數據轉化為企業價值的生產力。本課程通過對數據分析技能進行全面、深入講解的方法,幫助培訓員工快速掌握商業數據分析技能、提高個人數據思維能力。本課程將為您的企業普及及提高商業數據分析技能、提高數據生產力提供幫助。
在實際工作中如果您的員工也遇到過以下問題,通過對該課程的學習,將有效得以解決。
● 不懂得解讀數據,無法從數據中發現問題、分析問題并尋求針對性解決方案
● 沒有系統的數據分析思路,數據分析結果淺嘗輒止,沒有深度
● 出現業務問題,只能看到表面問題,眉毛胡子一把抓,不能通過數據思維,將問題量化,找到關鍵指標和抓手高效解決問題
● 積累了很多業務數據,但是不知道使用什么方法分析,如何跟業務結合,如何發現數據中的問題,不擅長進行系統數據分析
● 數據分析匯報和呈現效果不佳,得到分析結果后,不會有邏輯的梳理,不能通過圖表直觀呈現
● 對數不敏感。主要工作是做業務、跑客戶,現在都在提數據思維、數據驅動,但沒搞清楚數據對我到底有啥作用
● 用數無聯系。日常關注的數據集中在幾個(如:凈資產、資產負債率、高凈值客戶數),每天都看??梢坏祿鰡栴},不知該從哪分析
● 其他類似問題……
● 掌握商業數據分析方法及流程;
● 掌握指標與指標體系的計算與分析方法;
● 掌握多種業務分析模型及業務分析分析方法的應用技能;
● 掌握數據分析結果的解讀能力;
● 掌握商業智能分析報表及商業分析報告的設計、創建及撰寫方法;
● 提高數據思維能力及數據敏感性;
● 掌握數據分析工具的應用技能。
數據分析基礎:幫助學員建立初步數據分析認知,了解數據分析方法、技能矩陣及數據分析流程,了解各種數據分析工具的用途,本節內容為后續內容奠定基礎;
1. 數據分析分類及流程
2. 數據思維框架
3. 數據分析流程及各流程特征
4. 數據分析工具
5. 數據分析技能矩陣
指標分析:指標是觀測業務問題的窗口,分析人員需要通過指標值理解業務行為的好壞情況及程度,所以指標分析技能是商業分析中最為重要的技能之一,本節將從講解指標的意義出發經過對指標值的計算方法、指標體系的設計及創建方法以及指標值的解讀方法的講解,幫助學員最終掌握指標分析的應用技能;
1. 理解指標與指標值意義
2. 指標計算及應用方法
3. 指標體系設計及應用方法
4. 樹狀指標體系應用及解讀方法
商業數據分析方法:本節將為學員介紹商業分析中最常用到的數據分析方法、商業分析模型與商業分析方法,幫助學員理解商業分析邏輯,獲得能夠解決實際業務問題的商業數據分析能力;
1. 業務分析方法論(5W2H思維模型、帕累托分析方法、同期群分析方法、關聯分析方法等)
2. 業務分析模型應用方法(分類模型、漏斗模型、北斗模型)
3. 數據分析報表的設計及數據看板解讀方法
4. 數據分析報告的設計及撰寫方法
5. 描述性統計分析方法(分布、相關、回歸)
Excel數據分析工具應用:本節將為學員詳細講解應用Excel進行數據處理、加工以及透視分析的方法;
1. Excel函數應用方法詳解
2. Excel數據透視分析方法詳解
3. Excel制作交互式可視化圖表方法詳解
4. 案例應用:用Excel制作商業分析報表
例:軟產品閱讀財務報表分析看板
玩轉表結構數據:掌握數據的獲取及加工方法是進行數據分析的前提條件,本節將為學員詳細講解商業智能分析中使用到的表結構數據的特征及使用邏輯,表結構數據的獲取及加工方法;
1. 表結構數據特征及應用方法
2. 數據埋點、數據流程與表結構數據的記錄方式
3. SQL語句獲取數據庫中數據表
4. 關聯多數據源數據
5. 表結構數據加工處理方法詳解
商業智能數據分析方法:本節將為學員介紹商業智能分析中最常用到的數據分析方法,幫助學員理解商業智能數據分析邏輯,掌握商業智能數據分析方法,獲得能夠解決實際業務問題的商業智能數據分析能力;
1. 搭建分析相關的維度庫與指標庫
2. 應用BI工具創建多維數據模型
3. 應用BI工具創建指標模型
4. 商業智能分析看板設計方法
5. 應用BI工具創建商業智能分析看板
商業智能分析實戰案例:本節將為學員介紹應用各類商業分析方法解決實際工作問題的綜合分析案例,例如:
1. 結合客戶分類模型制作用戶RFM模型分析看板
2. 應用漏斗模型制作信用卡開卡客戶轉化情況分析看板
例:講解財務資產負債指標分析方法
例: 講解可視化分析方法
《商業數據分析通用方法》課程部分學員學習成果:
學員作品:抖音日報分析看板
學員作品:APP叫車軟件應用情況監控看板
聯系電話:4006-900-901
微信咨詢:威才客服
企業郵箱:shwczx@www.totoku.com.cn
深耕中國制造業
助力企業轉型
2021年度咨詢客戶數
資深實戰導師
客戶滿意度
續單和轉介紹