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上海威才企業管理咨詢有限公司
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【體系介紹】
信息化是推動經濟社會變革的重要力量。近年來，企業以推進信息化為契機，調整經營理念、優化經營機制、完善服務模式，在服務手段信息化、管理模式信息化、信息安全保障等方面都取得積極進展。其中，數據作為企業信息化的傳輸紐帶，詳細記錄了生產經營的各個環節，是信息化建設過程中的核心資源。企業信息化建設的完成情況關鍵取決于企業數字化轉型的推動力度。
數字化轉型的推動過程主要分為數據建設、數據管理以及數據應用三個不同階段，各個階段對數字化轉型提出不同要求如下：
● 數據建設 —— 數據戰略方向明確，數據建設方案完整、細致；
● 數據建設 —— 數據資產易理解，可向上追溯，亦可向下探索；
● 數據管理 —— 數據質量有保障，可實現數據對業務的價值創造；
● 數據管理 —— 數據安全有保證，數據訪問、應用等級界定準確、精細；
● 數據管理 —— 不同職能具備標準化的數據使用和維護流程；
● 數據應用 —— 數據能夠應用于企業的經營決策過程中，切實應用數據驅動企業增長；
本系統課程中包括《數據治理課程》以及《數字化營銷課程》兩門標準內容課程，《數據治理課程》主要涉及數據建設階段以及數據管理階段的相關知識，而《數字化營銷課程》主要涉及數據應用階段的相關知識。通過學習本系統課程內容幫助企業培養數字化轉型人才，助力企業落地數字化轉型政策。
《數據治理》課程介紹
本課程分為數字化準備階段、數字化進階階段以及數字化應用階段三個從理論到實戰、從理解到精通層層遞進的學習階段；通過學習三個階段知識內容，學員能夠熟練掌握以下知識、能力：
● 掌握數字化相關的專業術語；
● 掌握國內外流行的數據治理框架和標準；
● 掌握數據治理的實施流程。
工作任務或場景：
1. 工作中接觸到的數據存在數據缺失、利用效率低、數據權責不清等問題
2. 工作中總是不確定數據的業務意義、來源等問題
3. 工作中與客戶或同事對接數據內容費時費力
課程收益：
● 掌握數字化相關的專業術語；
● 掌握國內外流行的數據治理框架和標準；
● 掌握數據治理的實施流程；
1. 數字化轉型與數據治理的關系
2. 界定數據的范圍-數據資產
3. 數據治理的6大價值
4. 數據治理的3種現狀
5. 數據治理的6個挑戰
6. 數據人的專業話術
7. 國內外知名數據治理框架和標準
b)．數字化進階階段：本節學員將了解數據治理在具體的應用模塊內如何實施，并幫助學員構建數據治理體系
1. 企業的數據能力檢測-成熟度評估模型
2. 管理級數據戰略準備
3. 崗位職責的數據模型梳理
4. 元數據管理
5. 主數據管理
6. 數據標準
7. 數據質量
8. 數據的生命周期管理
9. 數據安全
c)．數字化應用階段：本節學員將了解企業級數據治理的最終實現效果以及標桿企業的數據治理過程
1. 數據治理工具的應用模塊介紹
2. 某銀行數據治理成果展示
3. 某大型車企數據治理成果展示
例：講解元數據、元模型、元元模型的關系
例：講解數據模型中的數據梳理
例：講解指標的設計
聯系電話：4006-900-901
微信咨詢：威才客服
企業郵箱：shwczx@www.totoku.com.cn
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