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        4006-900-901

        數據治理專業版:快速反應下的預測、計劃與庫存協同

        參加對象:制造企業PMC、制造、物流倉儲等部門的主管總經理、部門經理及相關人士
        課程費用:電話咨詢
        授課天數:3天
        授課形式:內訓
        聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

        微信咨詢&報名

        課程背景  COURSE BACKGROUND

        計劃與庫存,十分令人擔憂的話題,當今制造業最具有代表性的話題而不是之一。庫存為何那么令人“魂牽夢繞”,令人深惡痛絕,其個中原由大家比我本人更加清楚。很是敬佩有庫存方面KPI的公司,至少可以讓同事明白造成的原因:市場計劃的變更是罪魁禍首、多品種小批量是保交付路上的一大障礙、信息系統一味的把銷售的預測拷貝過來然后再粘貼出去,新的預測技術無法導入計劃系統……..。采購面對頻繁變更的計劃,要的貨物沒有,不要的很多,要采購抓狂;緊急插單頻出,成本慢慢失去控制……

        課程收益  PROGRAM BENEFITS

        1、         了解什么是真正的庫存管理

        2、         什么是預測與計劃

        3、         大數據和數字化的應用

        4、         數據治理的思維

        5、         計劃的過濾體系完全掌握預測及計劃的方法及技巧

        6、         計劃、尤其是緊急訂單的應對

        7、         庫存控制的9個方法及管理要素,拒絕報廢

        8、         高效、實用的庫存模型

        9、         安全庫存的設置

        10、      IBP(integrate biz planning)的利用

        11、      MAD、APE的使用

        12、      如何利用信息系統使我們的收益為最大

        課程大綱  COURSE OUTLINE

        第一部分:計劃與庫存的關系-數據治理的價值

        1、庫存形成與計劃之間的關系

        1)問題分析,問題的根本出在哪里

           銷售部門出具的銷售預測誤差太多

           市場預測誤差更大

           庫存不是過高,就是不夠用,到底怎么設置安全儲備

           …………

        2)不能抱怨銷售預測數據不準,任何公司的銷售都不會也不可能把工作重心放在預測上,防止銷售為了應付流程而敷衍的給出銷售預測,沒有價值,適得其反

         

        第二部分:銷售預測的核心管理及數據管理-數字化的價值管理

        1、銷售預測的核心認識(S&OPIBP的區別)

        (1)    S&OP的弊端在哪里

        (2)    IBP的優勢在哪里

        (3)    預測數據的來源(數據模型與建模)-6個數據來源

            ‐   客戶提供

                     本公司銷售提供

            ‐   ……課上詳述

        (4)  過濾體系對預測的幫助(MTO、MTS)IBP的價值之二

           區域數據,客戶的區域

           客戶的性質,客戶需求的特點

           客戶的變化及淡旺季的區別

           24個數據的填充-讓「計劃趕不上變化的擁躉者」徹底閉嘴

           最后一版預測的獲取

        2、預測數據的鎖定與鎖定周期(滾動預測價值魅力,看公司到底如何利用)

        (1)    預測數據不依賴銷售并且能提高預測準確率,如何做到(利用SAP—PP—APE體系)

        (2)    銷售員的個人偏好設置報告

        (3)    周期市場波動報告

         

        第三部分:生產計劃及采購計劃的形成體系及方法

        1、  計劃數據防火墻的危害,如何拆除(DP與SP的關系,也是PC與MC的區別)

        1)如何讓銷售的數據與供應數據上下游障礙打通并共享

        2)客戶的級別的設置我們的資源不可能平均分派給每一個客戶,注意二八原則的應用

        2、計劃的數據過濾(數據模型與建模)(APE:analysis percent error)

           最后一版銷售預測如何過濾為銷售計劃(MTS-make to stock)

           銷售計劃如何過濾為物料計劃

           物料計劃如何過濾為生產計劃

           生產計劃如何過濾為采購計劃

           采購計劃如何過濾為采購訂單

        3、MTO(make to order),以銷定產,非標產品的計劃制定

        (1)    找出銷售漏斗

        (2)    拆分一級BOM,找出非標部件(一類)

        (3)    拆分一類非標部件(BOM),找出二級BOM中的非標部件

        (4)    變二級和三級供應商為一級供應商(借助法務的特殊合同)

        (5)    結果變現,庫存最?。康臑榉乐构毯妥约旱募夹g出現變更)

        4、IBP的價值之三:計劃協同的認識與分步實施:不能一味的相信零庫存,而是接近零庫存

        (1)    分階段的去解讀JIT,不能孤立的去做JIT,因為零庫存是最大的謊言

        (2)    第一步協同預測與計劃

        (3)    第二部協同產線與看板(電子看板的雙看板體系)

        (4)    第三協同自動補貨與安全庫存

        (5)    第四是協同ERP(SD、MM、PP的聯動體系)

        (6)    第五是與外部進行數字交互,比如SRM體系

        5、緊急插單的解決思路及應對(部門協同不及時、信息不對稱導致)

           緊急插單的的原因

           安全庫存的設置

           供應商的技術響應(APP的價值)

           數據的提前錄入

           緊急計劃的需要各部門的配合及基礎數據應用(充分利用SAPPP—RO

        8個部門(銷售、生產、倉庫、質量、技術等8個部門),涉及33個基礎數據

        6、生產計劃的形成(APS的核心展現),注意,計劃部門不能過多的抱怨銷售計劃與研發方案的不準確與頻繁變更,因為,一個公司的良好的計劃管理系統可以COVER上述問題,完全可以。

         

        第四部分:安全的庫存的設置體系與周轉率提升

        1、 “零庫存”是世界上最大的謊言-原因是什么

        2、 JIT應退出歷史舞臺,數字化是如何顛覆JIT的

        3、安全庫存的設置,MAD的應用(MAD-mean absolute deviation)

        (1)    安全庫存與庫存的區別-動態性較強而穩定性較弱

        (2)    庫存模型的使用:6個關聯要素

           周期內的預測數據平均值

           周期內的實際銷售數據平均值

           周期內的MAD

           物料的前置時間

           市場增長和降低率

           客戶滿意度 

        4、  庫存形成的結構,誰是導致呆貨上升的罪魁禍首

        1)庫存控制的驅動到底是誰——我認為應該是成本控制中心(大多公司里,成本中心隸屬財務部門)

        2)庫存控制的誤區就是:一直認為是倉庫的問題

        3VMI的意義所在,別讓供應商的成本回流向甲方(注意供應商的撇脂定價:skimming price

        4VMI\CI 的建設模型,從數據中找答案

        5、庫存控制方法、流程及如何提升周轉率

        庫存控制的方法(9個)

               ——退回(原料)

               ——自己改良及二次利用(rework

               ——按照原標準制成成品并轉賣

               ………(課上會詳細闡述)

         

        總結:計劃問題是必然的和有代表性的,畢竟我們生活在這的不確定的時代,我們要用大數據這種新的生產力來對抗各種不確定……

        我們的服務  OUR SERVICES
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