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        4006-900-901

        大數據思維與應用創新

        參加對象:企業各中高層領導、各級主管。
        課程費用:電話咨詢
        授課天數:1天
        授課形式:內訓
        聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

        微信咨詢&報名

        課程背景  COURSE BACKGROUND

        本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念,著重探索大數據的本質,理解大數據的核心價值,以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節,大數據解決業務問題的六個步驟,然后聚焦大數據的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數據在各行業的應用場景。
        大數據思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!

        課程收益  PROGRAM BENEFITS

        理解大數據的三層核心價值,以及價值實現的三個關鍵環節。
        理解大數據的哲學基礎,大數據的七大思維。
        熟悉大數據在各行業的應用原理。

        課程大綱  COURSE OUTLINE

        大數據的核心理念
        問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
        企業的未來技術戰略:ABCD戰略
        A:人工智能Artificial Intelligence
        B:區塊鏈Block chain
        C:云計算Cloud
        D:大數據big Data
        大數據的本質
        是探索事物發展和變化規律的工具
        大數據的十字特征
        大數據的核心能力
        探索業務運行規律及問題
        發現業務發展和變化趨勢
        呈現事物間相互聯系相互影響的關系
        從案例看大數據的核心本質
        用數據探索業務的規律(客流量規律)
        用數據發現業務的變化(谷歌的GFT)
        用數據探索事物間關系(大數據炒股)
        用數據預測事物的未來(經濟危機預測)
        從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
        大數據價值實現的三個關鍵環節
        業務數據化
        數據信息化
        信息策略化
        大數據應用系統的四層結構
        數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

        大數據分析六步曲
        數據分析的三個階段
        現狀分析
        原因分析
        預測分析
        大數據分析六步曲
        步驟1:明確目的--理清思路
        確定分析目的:要解決什么樣的業務問題
        確定分析思路:分解業務問題,構建分析框架
        步驟2:數據收集—理清思路
        明確收集數據范圍
        確定收集來源
        確定收集方法
        步驟3:數據預處理—尋找答案
        數據質量評估
        數據清洗、數據處理和變量處理
        探索性分析
        步驟4:數據分析--尋找答案
        選擇合適的分析方法
        構建合適的分析模型
        選擇合適的分析工具
        步驟5:數據展示--觀點表達
        選擇恰當的圖表
        選擇合適的可視化工具
        步驟6:報表撰寫--觀點表達
        選擇報告種類
        完整的報告結構
        演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

        大數據的七大思維
        大數據改變我們的思維框架
        大數據的三層變革
        工具變革
        思維變革
        文化變革
        大數據帶來的思維變革
        從拍腦袋到科學決策
        從經驗決策到數據驅動決策
        從定性描述到定量分析
        從追求因果關系到探索相關決策
        從追求算法到追求數據
        從領導說了算到基于數據事實
        大數據的七大思維
        定量思維
        相關思維
        預測思維
        實驗思維
        樣本思維
        個性化思維
        融合思維

        大數據應用案例
        大數據在企業的三層價值
        增效(對內增效)
        創收(對外創收)
        創新(模塊創新)
        大數據在行業中的常見應用
        大數據+保險
        大數據+金融
        大數據+旅游
        大數據+零售
        如何尋找影響因素?
        案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
        如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
        案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
        如何進行精準廣告投放(利用響應模型優化)?
        案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
        如何實現客戶群劃分(聚類)?
        案例:找到汽車行業的細分客戶群
        案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
        如何預測客戶行為(分類預測),實現精準推薦?
        案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
        案例:保險欺詐監測模型
        如何實現產品的交叉銷售?
        案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產品銷量提升
        如何預測產品銷量/銷售金額
        案例:菜鳥物流如何提升物流速度
        如何進行產品設計與優化?
        案例:從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性?

        結束:課程總結與問題答疑。

        我們的服務  OUR SERVICES
        服務流程

        業務范疇
        量身定制化的經典內訓課程
        人力資源
        勞動法
        培訓發展
        職業技能
        市場營銷
        經營股權
        戰略管理
        行政商務
        財務管理
        研發管理
        生產管理
        物流管理
        采購管理
        職業素養
        通用管理
        獨具特色的系統解決方案
        人力資源
        勞動法
        企業文化
        戰略經營
        組織變革
        股權激勵
        領導力
        技術研發
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